河鋼兩項(xiàng)數(shù)字化案例入選工信部實(shí)數(shù)融合典型案例名單

近日，工業(yè)和信息化部公示了2024年實(shí)數(shù)融合典型案例名單，河鋼“面向鋼鐵全流程生產(chǎn)的質(zhì)量管控平臺(tái)創(chuàng)新應(yīng)用”“基于人工智能的涂鍍板表面質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)”兩項(xiàng)數(shù)字化案例入選榜單。

河鋼聚焦數(shù)智化發(fā)展戰(zhàn)略任務(wù)，加快推動(dòng)鋼鐵傳統(tǒng)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與鋼鐵制造深度融合。當(dāng)前，產(chǎn)線自動(dòng)化信息化水平大幅提升，模型化生產(chǎn)能力持續(xù)增強(qiáng)，智慧工廠應(yīng)用體系不斷完善，形成一批自主可控核心技術(shù)，智能化人才隊(duì)伍自主創(chuàng)新能力明顯提升，智能化文化氛圍日益濃厚，不斷引領(lǐng)行業(yè)智能化發(fā)展。

面向鋼鐵全流程生產(chǎn)的質(zhì)量管控平臺(tái)創(chuàng)新應(yīng)用

該平臺(tái)融合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量檢測(cè)、追溯、預(yù)測(cè)、控制及協(xié)同管理，解決工序銜接、需求對(duì)接及多因素辨別難題。從原料到成品，平臺(tái)實(shí)時(shí)分析成分、監(jiān)控鋼水狀態(tài)、調(diào)整軋制參數(shù)，全面監(jiān)控生產(chǎn)流程，提升質(zhì)量控制與市場(chǎng)洞察力，助力企業(yè)提質(zhì)增效。

基于人工智能的涂鍍板表面質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)

該系統(tǒng)作為國(guó)內(nèi)首套涂鍍行業(yè)全流程產(chǎn)品缺陷管控系統(tǒng)，集缺陷識(shí)別、自動(dòng)標(biāo)注、在線控制、分級(jí)處理于一體，推動(dòng)了涂鍍板表面檢測(cè)技術(shù)的革新，加速了無(wú)人化、智能化鋼鐵品質(zhì)監(jiān)控的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程。通過(guò)五大核心算法——差分信號(hào)處理模型、表面缺陷分割模型、表面缺陷分類分級(jí)模型、實(shí)時(shí)智能標(biāo)注模型、在線反饋控制模型，實(shí)現(xiàn)了從人工現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)缺陷到遠(yuǎn)程智能檢測(cè)缺陷、分類分級(jí)的跨越。

實(shí)數(shù)融合典型案例是工信部面向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展需求，圍繞數(shù)字領(lǐng)航企業(yè)實(shí)踐、數(shù)字化供應(yīng)鏈生態(tài)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)創(chuàng)新領(lǐng)航應(yīng)用、數(shù)字化轉(zhuǎn)型通用工具產(chǎn)品等4個(gè)方向，遴選的一批創(chuàng)新性強(qiáng)、滲透性好、覆蓋度高的典型案例，為更多地方和企業(yè)應(yīng)用新一代信息技術(shù)、做強(qiáng)做優(yōu)實(shí)體經(jīng)濟(jì)提供路徑參考。

供稿：王峰 劉培培

編輯：韓嘉昌

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