從“制造” 到“智造”，鋼鐵行業(yè)如何擁抱AI？

今年初以來，我國在人工智能、人形機(jī)器人等領(lǐng)域不斷取得關(guān)鍵突破，為包括鋼鐵行業(yè)在內(nèi)的制造業(yè)帶來新舊動能轉(zhuǎn)換的有力抓手。

在全國兩會期間，無論是發(fā)布會、“代表委員通道”，還是分組討論會，關(guān)于人工智能的話題都是熱點(diǎn)。政府工作報(bào)告提出，持續(xù)推進(jìn)“人工智能＋”行動，將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結(jié)合起來，支持大模型廣泛應(yīng)用，大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、人工智能手機(jī)和電腦、智能機(jī)器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。擴(kuò)大5G規(guī)模化應(yīng)用，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展，優(yōu)化全國算力資源布局，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。加快完善數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度，深化數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用，促進(jìn)和規(guī)范數(shù)據(jù)跨境流動。

作為制造業(yè)的重要組成部分，鋼鐵行業(yè)既擁有海量工業(yè)數(shù)據(jù)積淀與全鏈條場景優(yōu)勢，又面臨著工藝流程革新、能效管理優(yōu)化、供應(yīng)鏈智能化等轉(zhuǎn)型痛點(diǎn)，在這波智能化轉(zhuǎn)型浪潮中可謂機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。可以肯定的是，今后人工智能將應(yīng)用于鋼鐵行業(yè)的采購、生產(chǎn)、銷售等各個(gè)環(huán)節(jié)，關(guān)于鋼鐵行業(yè)該如何擁抱AI的討論將愈發(fā)熱烈。本期《兩會會客廳》以此為主題，邀請鋼鐵行業(yè)及有關(guān)領(lǐng)域的全國人大代表、政協(xié)委員及相關(guān)企業(yè)代表，請他們從鋼企應(yīng)如何利用智能化改造降本增效、如何主動適應(yīng)AI重塑的格局、如何解決“人機(jī)協(xié)同”難題等方面談?wù)凙I如何賦能鋼鐵行業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

本期嘉賓

段向東 全國政協(xié)委員 中鋁集團(tuán)黨組書記、董事長

孟繁英 全國人大代表 包鋼（集團(tuán)）公司黨委書記、董事長

董才平 全國人大代表 中天鋼鐵集團(tuán)黨委書記、 董事局主席、總裁

袁斯浪 全國人大代表 中國五礦所屬中國二十二冶集團(tuán) 有限公司黨委書記、董事長

劉懷平 全國人大代表 江蘇昆侖互聯(lián)新能源集團(tuán) 有限公司董事長

王艾竹 全國人大代表 撫順特殊鋼股份有限公司 技術(shù)中心高溫合金二室科研員

楊正平 全國人大代表 廣西柳州鋼鐵集團(tuán)檢測計(jì)量中心 化學(xué)分析室化驗(yàn)工

目前哪些智能化改造在鋼企較為普遍？其中有哪些智能化改造的降本增效效果最為顯著？

孟繁英：從包鋼來講，近年來，我們將數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型納入企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，繪制了以數(shù)字化、智能化改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的路線圖，通過實(shí)施一批智能化項(xiàng)目，有效整合生產(chǎn)流程，實(shí)現(xiàn)從訂單到生產(chǎn)的全過程控制。

包鋼白云鄂博鐵礦建成全球首個(gè)基于5G+網(wǎng)絡(luò)的無人駕駛礦車系統(tǒng)，完成了智能化通信、無人駕駛系統(tǒng)、全工藝流程遠(yuǎn)程操控等技術(shù)的攻關(guān)，降低用工成本1億元以上，礦石產(chǎn)品單位能耗降低15%，近5年累計(jì)降本近3億元。在無人系統(tǒng)、智能檢測領(lǐng)域，包鋼智能鐵水運(yùn)輸改造項(xiàng)目每年降低生產(chǎn)成本近千萬元；鋼管石油管加工智能接箍線改造項(xiàng)目使產(chǎn)品不良率大幅下降，委外加工和外購費(fèi)用減少600多萬元。

董才平：當(dāng)前鋼鐵行業(yè)在智能化改造方面的工作主要集中在3個(gè)方面：設(shè)備自動化、生產(chǎn)透明化、管理集約化。這些也是鋼企通過智改數(shù)轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)降本增效的重點(diǎn)領(lǐng)域。

設(shè)備自動化指自動化裝備技術(shù)和智能化系統(tǒng)替代人工操作，提升工作效率與質(zhì)量。如中天鋼鐵在廢鋼檢驗(yàn)環(huán)節(jié)上線的智慧廢鋼系統(tǒng)，從廢鋼入廠到卸料、檢驗(yàn)、出廠，均無需人工干預(yù)，即便在惡劣天氣下，依然可以在卸貨完成瞬間出具判級結(jié)果，提高了廢鋼檢驗(yàn)的效率。

生產(chǎn)透明化指借助智能化系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)從原料采購到產(chǎn)品銷售的全流程數(shù)據(jù)可視化和精準(zhǔn)控制。至于管理集約化，舉個(gè)例子，中天南通公司投資5億元建設(shè)的數(shù)字化控制中心，集“數(shù)據(jù)中心、智能管控中心、鋼軋集控中心、能源中心、鐵前集控中心”五大核心模塊于一體，實(shí)現(xiàn)了焦化、燒結(jié)、球團(tuán)、煉鐵等7個(gè)鐵前工序的集中管理，總體人均效率提升30%以上。

劉懷平：當(dāng)前，鋼鐵行業(yè)提升效率、降低成本較為普遍的措施包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)、設(shè)備預(yù)測性維護(hù)、智能物流與倉儲系統(tǒng)，以及能源管理、生產(chǎn)過程自動化和質(zhì)量檢測等。其中，能源管理系統(tǒng)和預(yù)測性維護(hù)在降本增效方面的效果尤為顯著。

如昆侖新能自主研發(fā)的鋼鐵能效優(yōu)化管控平臺，通過多種算法模型，實(shí)現(xiàn)了能源全流程數(shù)字化管理。某鋼廠通過該平臺優(yōu)化除塵系統(tǒng)工藝流程，年節(jié)省成本近千萬元。同時(shí)，昆侖新能還聚焦電化學(xué)儲能等技術(shù)路線，探索固態(tài)電池應(yīng)用，為極端環(huán)境下的儲能需求提供解決方案。

段向東：近年來，中鋁集團(tuán)在基礎(chǔ)夯實(shí)、生態(tài)構(gòu)建、智能工廠建設(shè)、人工智能應(yīng)用等多領(lǐng)域發(fā)力，形成了用“數(shù)字化+人工智能”全面“武裝”全產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展態(tài)勢。

2023年，中鋁集團(tuán)發(fā)布了“綠星鏈通”1.0平臺，現(xiàn)已完成向2.0平臺的迭代升級，服務(wù)1萬余家內(nèi)外部企業(yè)，上架商品60余萬條，合同成交額累計(jì)達(dá)754億元。該平臺從采購源頭進(jìn)行事前控制，提高了采購計(jì)劃的準(zhǔn)確性，避免重復(fù)采購，降低人力成本，減少人為干預(yù)，為中鋁集團(tuán)提供了安全、可靠的采購環(huán)境，并與物流等供應(yīng)鏈管理環(huán)節(jié)互聯(lián)互通，管理效率和業(yè)務(wù)透明度大幅提升。

AI（人工智能）替代重復(fù)勞動后，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)工人需要掌握哪些新技能？企業(yè)如何解決“人機(jī)協(xié)同”難題？

袁斯浪：隨著AI技術(shù)的不斷推廣與應(yīng)用，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)工人需緊跟形勢發(fā)展，不斷學(xué)習(xí)進(jìn)步。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)工人需要掌握人機(jī)交互技術(shù)能力，學(xué)會掌握“智能工具”、學(xué)會看數(shù)據(jù)說話，培養(yǎng)數(shù)據(jù)化決策思維、逐步適應(yīng)人機(jī)配合，提升跨領(lǐng)域協(xié)同能力、創(chuàng)新問題解決能力及持續(xù)學(xué)習(xí)能力，緊跟時(shí)代步伐。

我認(rèn)為實(shí)現(xiàn)“人機(jī)協(xié)同”，有以下幾種路徑：崗位升級，別只讓工人搬磚，如設(shè)立新崗位，無人機(jī)巡檢員、智能設(shè)備管理員等；通過搭建“智能實(shí)訓(xùn)角”，以短視頻的形式定期開展培訓(xùn)，營造學(xué)習(xí)氛圍，讓傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)工人盡快掌握行業(yè)普遍使用的科技工具；人機(jī)分工明確，危險(xiǎn)工作給機(jī)器、精細(xì)活靠人；計(jì)件工資改為“人機(jī)合作績效”；開發(fā)便于操作的界面。

王艾竹：隨著AI逐步替代傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的重復(fù)性勞動，產(chǎn)業(yè)工人和企業(yè)在技能轉(zhuǎn)型與“人機(jī)協(xié)同”方面面臨重要挑戰(zhàn)。未來10年，“人機(jī)協(xié)同”將呈現(xiàn)技能融合化、界面自然化、決策協(xié)同化三大趨勢。為此，企業(yè)需要構(gòu)建動態(tài)能力進(jìn)化系統(tǒng)，工人則要發(fā)展為技術(shù)策展人，在設(shè)備管理、質(zhì)量優(yōu)化、創(chuàng)新實(shí)施等維度創(chuàng)造獨(dú)特價(jià)值。成功的轉(zhuǎn)型不僅依賴技術(shù)投入，還需要組織架構(gòu)、激勵機(jī)制和企業(yè)文化的系統(tǒng)重構(gòu)。

未來3年~5年，AI驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵突破點(diǎn)在哪里？中國鋼企具有應(yīng)用場景豐富、裝備技術(shù)領(lǐng)先等優(yōu)勢，您認(rèn)為，AI將如何助力中國鋼企實(shí)現(xiàn)世界領(lǐng)先？

楊正平：我認(rèn)為未來3年~5年AI驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵突破點(diǎn)有以下4個(gè)：在智能制造板塊，AI會持續(xù)深度推進(jìn)鋼鐵生產(chǎn)線的自動化與智能化變革；在生產(chǎn)優(yōu)化領(lǐng)域，AI借助海量數(shù)據(jù)分析及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，對煉鋼工藝開展精細(xì)調(diào)校；在綠色轉(zhuǎn)型方面，AI能對能源使用情況進(jìn)行智能監(jiān)控與精準(zhǔn)優(yōu)化，助力鋼鐵行業(yè)減少碳排放；在決策支持層面，AI賦能的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)可以為企業(yè)提供精準(zhǔn)的市場預(yù)測、科學(xué)的供應(yīng)鏈管理方案及長遠(yuǎn)合理的戰(zhàn)略規(guī)劃。

從生產(chǎn)線效率優(yōu)化、智能檢測提升產(chǎn)品精度，到強(qiáng)化供應(yīng)鏈管理、助力綠色轉(zhuǎn)型生產(chǎn)，再到為企業(yè)戰(zhàn)略決策提供精準(zhǔn)指導(dǎo)，在這些方面全方位融合AI技術(shù)后，中國鋼企定能在生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量、環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)和成本控制等關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更大的發(fā)展和突破。

袁斯浪：未來3年~5年，AI驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力在鋼企的關(guān)鍵突破點(diǎn)有以下3個(gè)：一是在生產(chǎn)流程優(yōu)化上，通過AI算法實(shí)時(shí)分析參數(shù)，構(gòu)建數(shù)字孿生模型，實(shí)現(xiàn)動態(tài)優(yōu)化；二是在智慧能源管理方面，利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)的能源調(diào)度系統(tǒng)，動態(tài)優(yōu)化能源使用；三是設(shè)備預(yù)測性維護(hù)，借助振動傳感器與機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合，提高設(shè)備故障預(yù)警準(zhǔn)確率。

AI助力中國鋼企在世界領(lǐng)先可從多方面著手。如生產(chǎn)環(huán)節(jié)，AI能精準(zhǔn)控制工藝參數(shù)，增強(qiáng)產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性，降低次品率；物流與供應(yīng)鏈方面，通過智能物流系統(tǒng)，提高庫存周轉(zhuǎn)率，降低運(yùn)輸成本，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈全程可視化管控；研發(fā)創(chuàng)新方面，以AI推動研發(fā)模式轉(zhuǎn)變，縮短研發(fā)周期，助力開發(fā)高附加值產(chǎn)品，從而全方位提升中國鋼企在全球的競爭力。

本期嘉賓

黃一新 南鋼集團(tuán)黨委書記、董事長

張?zhí)旄?山西晉南鋼鐵集團(tuán)有限公司總裁

王社昌 中國重型機(jī)械研究院股份公司 董事長

目前哪些智能化改造在鋼企較為普遍？其中有哪些智能化改造的降本增效效果最為顯著？請結(jié)合貴公司實(shí)際情況進(jìn)行介紹。

黃一新：當(dāng)前，鋼企重點(diǎn)聚焦生產(chǎn)流程優(yōu)化與智能集控、質(zhì)量控制的智能化升級、能源與安全管理數(shù)字化3個(gè)方向。

例如，南鋼通過“鐵區(qū)一體化智慧中心”整合了燒結(jié)、球團(tuán)、高爐等5大工序和25套系統(tǒng)，利用高爐大數(shù)據(jù)建立爐身鏡像，打破了煉鐵黑箱過程，實(shí)現(xiàn)了冶煉過程的可視、可控、可判，創(chuàng)下了36個(gè)月“零懸料”紀(jì)錄；建設(shè)智慧運(yùn)營中心、鋼軋一體化智慧中心和能源管控一體中心，加工成本下降20%，噸鋼質(zhì)量成本下降10%，噸鋼能源綜合成本降低2%，產(chǎn)品成材率提升2%；以數(shù)字化手段整合了91套能源控制系統(tǒng)，對12種能源介質(zhì)、80個(gè)站所進(jìn)行集中管控，在能源一體化中心的1000多個(gè)精益管控畫面和源平衡、能源配置優(yōu)化等模型作用下，實(shí)現(xiàn)噸鋼綜合能源成本下降2%，高爐煤氣年放散率降低到0.23%，年化效益可觀。

張?zhí)旄＃?/span>工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、機(jī)器人應(yīng)用、一鍵式操作等智能化改造在鋼企較為普遍。以我們晉南鋼鐵為例，“一鍵煉焦”實(shí)現(xiàn)了焦?fàn)t四大車現(xiàn)場無人值守、無人操作，不僅提高了生產(chǎn)效率，還改善了作業(yè)環(huán)境，減少了安全隱患，增強(qiáng)了員工的幸福感；“鐵水罐智能調(diào)度系統(tǒng)”能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)采集、位置精準(zhǔn)跟蹤、生產(chǎn)精準(zhǔn)聯(lián)動，全面降低了人為干預(yù)和安全風(fēng)險(xiǎn)，極大提升了企業(yè)的自動化和信息化水平，降本增效的效果十分顯著。

如果說機(jī)械化、自動化、信息化逐步解放了人類的體力勞動，那么AI則正在解放人類的腦力勞動。您認(rèn)為，AI將對鋼鐵行業(yè)產(chǎn)生哪些變革性的影響？鋼企應(yīng)如何主動適應(yīng)AI重塑的格局？

張?zhí)旄＃?/span>AI將對鋼鐵行業(yè)的生產(chǎn)模式產(chǎn)生變革性影響，能夠?qū)崿F(xiàn)智能化決策、精準(zhǔn)控制生產(chǎn)流程、在線監(jiān)控庫存數(shù)據(jù)等，大幅提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。鋼企應(yīng)加大對AI技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用投入，積極培養(yǎng)AI專業(yè)人才，建立起智能化生產(chǎn)體系，主動適應(yīng)AI重塑的格局。

黃一新：當(dāng)前，AI技術(shù)正在推動鋼鐵行業(yè)進(jìn)入全要素智能化重構(gòu)的新階段。在制造端，AI驅(qū)動的智能感知系統(tǒng)能實(shí)時(shí)解析鐵、鋼冶煉動態(tài)；在運(yùn)營端，“AI+”大數(shù)據(jù)將助力鋼企在采購、營銷領(lǐng)域開展精準(zhǔn)決策；在研發(fā)領(lǐng)域，AI輔助產(chǎn)品開發(fā)，提高產(chǎn)品成功率，縮短產(chǎn)品研發(fā)周期；在質(zhì)量領(lǐng)域，AI可以更進(jìn)一步提高產(chǎn)品性能預(yù)報(bào)的覆蓋面和準(zhǔn)確性，還可與工業(yè)機(jī)理模型配合實(shí)現(xiàn)全流程的工藝—質(zhì)量管控；在設(shè)備運(yùn)維領(lǐng)域，基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)可提前預(yù)判軋機(jī)故障。

面對AI帶來的變革，鋼企應(yīng)實(shí)施3個(gè)方面的轉(zhuǎn)型：戰(zhàn)略層面要將AI納入新型工業(yè)化核心，以“AI+大數(shù)據(jù)+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”驅(qū)動全流程、全領(lǐng)域的數(shù)智化提升；在組織架構(gòu)上也應(yīng)開始向“人機(jī)協(xié)同”新模式轉(zhuǎn)變，推動基礎(chǔ)性崗位員工向AI使用者、看護(hù)者和優(yōu)化者的轉(zhuǎn)型；在生態(tài)構(gòu)建上，應(yīng)聯(lián)合自動化裝備廠商、科研院所，在相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)上開展合作，實(shí)現(xiàn)從“制造執(zhí)行”到“價(jià)值創(chuàng)造”的躍遷。

AI替代重復(fù)勞動后，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)工人需要掌握哪些新技能？企業(yè)如何解決“人機(jī)協(xié)同”難題？

張?zhí)旄＃?/span>傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)工人需掌握數(shù)據(jù)分析、編程、AI設(shè)備操作維護(hù)等新技能。企業(yè)可通過加強(qiáng)員工培訓(xùn)，提供豐富的學(xué)習(xí)資源和平臺來提升員工技能。同時(shí)，鋼企還應(yīng)建立合理的“人機(jī)協(xié)作”流程，明確人與AI的職責(zé)分工，以解決“人機(jī)協(xié)同”難題。

黃一新：AI替代重復(fù)性勞動后，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)工人需重點(diǎn)掌握3項(xiàng)能力：智能設(shè)備操作與數(shù)字孿生系統(tǒng)維護(hù)技能、人機(jī)交互協(xié)作能力、跨領(lǐng)域知識遷移能力。

企業(yè)破解“人機(jī)協(xié)同”難題需構(gòu)建三層次體系：在組織層面，要建立“AI工程師+工藝專家”的混編團(tuán)隊(duì)，通過知識圖譜實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)的數(shù)字化傳承；在技術(shù)層面，需要開發(fā)適配工業(yè)場景的協(xié)同決策系統(tǒng)；在培訓(xùn)層面，推行“模塊化技能認(rèn)證”，通過AR（增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)）仿真訓(xùn)練幫助工人分階段掌握視覺檢測算法調(diào)優(yōu)等，實(shí)現(xiàn)員工能力進(jìn)階。

未來3~5年，AI驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵突破點(diǎn)在哪里？中國鋼企具有應(yīng)用場景豐富、裝備技術(shù)領(lǐng)先等優(yōu)勢，您認(rèn)為，AI將如何助力中國鋼企實(shí)現(xiàn)世界領(lǐng)先？

黃一新：未來3年~5年，AI驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力的突破將聚焦三大領(lǐng)域：在工業(yè)認(rèn)知重構(gòu)方面，AI大模型將破解鋼鐵生產(chǎn)中的“黑箱”難題，通過融合機(jī)理模型與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可以使高爐、轉(zhuǎn)爐的冶煉動態(tài)解析精度提升至90%以上；在“人機(jī)協(xié)同”方面，工業(yè)機(jī)器人將從單點(diǎn)作業(yè)向全流程自主決策演進(jìn)；在價(jià)值創(chuàng)造層面，鋼企未來將依托“AI+大數(shù)據(jù)+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”平臺驅(qū)動設(shè)備管理，使設(shè)備故障預(yù)測準(zhǔn)確率突破95%，在“AI+”知識的驅(qū)動下新鋼種的研發(fā)周期也有可能縮短50%，同時(shí)在能源智能化精益管理下，碳足跡智能追蹤能夠使噸鋼碳排放降低8%~12%。

中國鋼企還需從以下3個(gè)方面重點(diǎn)突破：構(gòu)建基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的“數(shù)字孿生—自主決策—動態(tài)優(yōu)化”閉環(huán)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動向算法驅(qū)動的生產(chǎn)模式迭代；通過RaaS（機(jī)器人即服務(wù)）模式整合產(chǎn)業(yè)鏈資源，形成覆蓋“礦山—制造—物流”的智能體集群協(xié)同網(wǎng)絡(luò)；依托國家“雙碳”戰(zhàn)略打造AI賦能的綠色制造體系，在氫冶金智能控制、余熱回收優(yōu)化等領(lǐng)域形成技術(shù)代差優(yōu)勢。

王社昌：從重型院研制裝備的經(jīng)驗(yàn)看，AI賦能鋼鐵生產(chǎn)的關(guān)鍵突破點(diǎn)：一是在于數(shù)據(jù)驅(qū)動模型的開發(fā)和持續(xù)完善；二是適時(shí)研發(fā)大模型，使模型的功能更趨近于生產(chǎn)實(shí)際，且覆蓋面更廣；三是邊界的開放，即數(shù)據(jù)資產(chǎn)在供需兩側(cè)的自由流動。

中國鋼鐵產(chǎn)量巨大，品種豐富，場景多元，有優(yōu)越的AI應(yīng)用條件，可以在以下方面積極作為：一是AI助力解決鋼鐵產(chǎn)業(yè)集中度提升過程中的物料流通問題和生產(chǎn)指揮調(diào)度問題；二是AI助力解決鋼鐵產(chǎn)業(yè)流程變革中的工藝重組問題；三是AI助力縮短鋼鐵品種開發(fā)周期及精準(zhǔn)工藝調(diào)節(jié)。

張?zhí)旄＃?/span>未來3年~5年，AI驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵突破點(diǎn)在于與鋼鐵生產(chǎn)全流程的深度融合。我們國內(nèi)鋼企可充分利用應(yīng)用場景豐富、裝備技術(shù)領(lǐng)先的優(yōu)勢，加速AI技術(shù)的落地應(yīng)用。通過AI優(yōu)化生產(chǎn)工藝、提升產(chǎn)品質(zhì)量、開發(fā)高附加值產(chǎn)品，助力中國鋼企走向世界領(lǐng)先地位。

主持人 | 呂曉崑 鄭潔 樊三彩 劉經(jīng)緯 邵啟明 丁衛(wèi)國 張苓 李倩

來源 | 中國冶金報(bào)

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